Ep. 08
Künstliche Intelligenz wirkt oft neutral. Doch KI-Systeme lernen aus Daten – und diese Daten stammen aus unserer Welt. Mit all ihren Mustern, Lücken und Verzerrungen.
Diese Folge von VPH Lectures zeigt, wie KI-Bias entsteht, warum Datenlücken reale Auswirkungen haben können und wie Lehrende das Thema praxisnah im Unterricht aufgreifen können. Anhand konkreter Beispiele wie Bildgeneratoren, Gesichtserkennung, Rollenbildern, Gender Data Gap und Deepfakes wird deutlich, warum digitale Grundbildung heute mehr braucht als technisches Wissen.
Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie können Schülerinnen und Schüler lernen, digitale Inhalte kritisch zu prüfen, ohne in pauschales Misstrauen zu verfallen?
Diese Folge wurde KI unterstützt erstellt und basiert auf den Inhalten der zugehörigen eLecture, die hier nachgesehen werden kann.